Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026

2026 年第一季度，具备边缘人工智能功能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。这一增长得益于消费者对超越基本指标（如步数、心率和睡眠时长）的更实用健康和健身见解的需求日益增长。此外，低功耗神经加速器使得在不影响电池续航的情况下进行设备端处理成为可能，从而让 AI 功能直接在手表上运行。这使得设备能够在不严重依赖智能手机或云服务的情况下，提供即时健康警报（如跌倒和心律不齐检测）以及个性化建议，并提供更私密的体验。

Counterpoint 的首席分析师 Anshika Jain 在评论智能手表中的 AI 兴起时表示：“品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使设备更具 AI 功能。边缘 AI 集成可提供实时健康见解和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘 AI 的渗透率仍主要集中在领先品牌，在 2026 年第一季度，苹果公司单独占边缘 AI 智能手表出货量的约 90%。”

健康和健身监测是智能手表中边缘 AI 集成的首要驱动因素。如今，手表不再将生物信号流式传输到云端，而是直接在设备端进行推理分析，实时分析心率、睡眠模式和体温，并检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等病症。这极大地推动了整个智能手表行业的健康功能集成。在 2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增加了两倍。品牌现在正瞄准更棘手的健康问题，如糖尿病。

在供应方面，芯片制造商不断升级其芯片，旨在将智能手表转变为智能健康伴侣，而非被动追踪器。苹果在 2023 年推出了 S9 芯片，配备四核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了其内部的麒麟 W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表 AI 竞赛中保持竞争力。对于 2026 年，高通公司已宣布推出配备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化 AI 集成。除了我们今天计算的配备 NPU 的设备外，在没有专用 NPU 的向量核心芯片上，第二层设备端 AI 正在出现，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 向量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经网络推理。这种软件加速方法值得关注，因为它可能会将设备端 AI 扩展到当前硬件定义之外的设备。

Counterpoint 研究总监 Mohit Agrawal 在强调智能手表边缘 AI 的前景时表示：“智能手表中的边缘 AI 正从主要集成硬件转向也包含软件优化的方向。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问权限，这使得任何应用程序都可以在本地运行推理。AI 需要从单一应用程序转变为一个处理个人数据的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这就是为什么边缘 AI 的渗透率预计将在 2026 年接近 32%。”

*边缘 AI 智能手表是指配备专用神经网络引擎或 NPU 的可穿戴设备，这些设备部分或完全在设备端运行机器学习推理。要符合条件，至少一项健康、安全或交互功能必须在其主要推理路径上本地执行于该加速器。