浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日推出了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续执行完整的科研任务，为前沿科学探索提供新的技术支持。

相较于当前普遍作为文献查阅或代码编写辅助工具的AI科研系统，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的思维过程，逐层分解科学问题，并通过不断的尝试、修正和验证来推进研究，实现长距离的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同的框架设计，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个功能模块，其工作流程高度模拟了真实科研团队的运作模式。

在一个针对光学实验平台的实际验证中，研究团队仅输入了一个开放性的研究目标。“求是引擎”随即自主开展了超过十小时的研究工作，涵盖了文献回顾、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果判定等环节。经过多轮的试错和改进，该系统最终生成了多项具有原创性的科研成果。据估计，同等工作量若由人类研究员独立完成，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已经超越了单纯的科研辅助工具，更像是一种新型的自主研究利器。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能在大模型的基础上，在实际应用中有效解决复杂问题”，而科学研究正是这一转变中的关键领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域开展了自主研究工作。例如，该系统为计算物理领域一项长达数十年的未解基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多学科领域，有望成为未来科研体系的重要基础设施。值得一提的是，用户可以在MK体育平台体验到部分AI科研的雏形。